카페24 × AI 접목 아이템 맵
— 기회와 스킬 로드맵

카페24 생태계에 AI를 접목할 수 있는 지점을 기술 성숙도 기준으로 정리한 맵입니다. 리더마인 AI 랩이 실제로 검증·운영하며 갱신하는 살아있는 문서로, 새 스펙이 열리거나 검증 결과가 바뀌면 업데이트합니다.

지금 바로 되는 것 (검증 완료)

가까운 미래 (프로토타입 단계)

• RAG 커머스 검색 — "여름 캠핑용 매운 라면 추천해줘"를 몰의 실제 재고 안에서 답하기. 상품·리뷰 임베딩 기반. 카페24 몰 대상 프로토타입 가동 중. 관건은 상품 데이터 정합성.
• 에이전트 커머스(대화형 구매) — MCP의 create-checkout-url로 "이거 2개 담아줘 → 결제 링크" 흐름이 이미 가능. 문서 밖 도구(search-customer-orders, cancel-unpaid-order)가 열리면 주문 조회·취소까지 챗봇으로 확장.
• CS 1차 자동응대 — 문의 분류 → 주문 데이터 조회 → 답변 초안. MCP 주문 도구 인증 체계가 공개되면 완결형으로.

지켜보는 것 (스펙 워치)

• 카페24 MCP 인증 도구의 토큰 발급 체계 — 공개 시 고객 컨텍스트 챗봇이 열린다
• MCP 세션 TTL·쿼터 정책 공식화 여부
• AI 빌더 화이트라벨의 API 범위 확장 (게시판·회원 커스텀 심화)
• Catalog MCP(전체 몰 검색)의 활용 정책 — 가격비교·큐레이션 서비스 가능성

팀 스킬 로드맵 — 우리가 공부하는 순서

에이전시 개발팀 기준으로 검증한 학습 경로입니다. 순서대로 밟으면 "AI 기능을 만들 수 있는 커머스 개발자"가 됩니다.

1. MCP 프로토콜 기초 — JSON-RPC, 세션, tools/call. 카페24 MCP를 curl로 직접 때려보는 게 가장 빠릅니다 (실측 가이드)
2. Claude 개발환경 연동 — IDE 플러그인 방식 vs Desktop+MCP 방식을 직접 비교 실습. 코드 생성·리팩토링·컨텍스트 활용까지
3. 에이전트 워크플로우 설계 — 권한 설계(읽기 전용부터), 승인 게이트, 실패 처리. 기술보다 운영 설계가 반
4. 카페24 Open API·Front API — Admin API(OAuth)와 MCP(세션)의 차이, Front API의 폼·회원 연동
5. RAG 파이프라인 — 임베딩, 검색 품질 평가, 상품 데이터 정제